Data Gouvernance
Gouvernance, BI et DataScience
Nous avons la conviction que la transformation des entreprises vers des modèles plus data-centrés n'est pas une option. Elle doit se faire au service de l'ensemble des métiers, avec leur totale implication.
Chaque membre d'une entreprise doit prendre conscience qu'il est acteur du monde des data. Traders, employés de Middle ou de Back-Office, cadres dirigeants, fonctions support, tous génèrent et manipulent des données au quotidien.
Il est à présent indispensable de professionnaliser tous les acteurs de l'entreprise sur ces enjeux data. Le défi est de les former ainsi que de leur apporter des méthodes et outils répondant précisément à leurs besoins de compréhension et de pilotage de leur activité.
Notre offre se déploie au travers des expertises de la Gouvernance de données.
Elle comporte deux enjeux principaux : connaître ses données et en améliorer la qualité. Son objectif est d’avoir confiance dans ses données pour être capable de les valoriser et de parvenir à faire parler le même langage à tous les acteurs de l'entreprise.
Tout cela passe par l'obtention de référentiels de données fiables, la création et l'animation des équipes orientées Data.
Nous avons la conviction que la transformation des entreprises vers des modèles plus data-centrés n'est pas une option. Elle doit se faire au service de l'ensemble des métiers, avec leur totale implication.
Chaque membre d'une entreprise doit prendre conscience qu'il est acteur du monde des data. Traders, employés de Middle ou de Back-Office, cadres dirigeants, fonctions support, tous génèrent et manipulent des données au quotidien.
Il est à présent indispensable de professionnaliser tous les acteurs de l'entreprise sur ces enjeux data. Le défi est de les former ainsi que de leur apporter des méthodes et outils répondant précisément à leurs besoins de compréhension et de pilotage de leur activité.
Notre offre se déploie au travers des expertises de la Gouvernance de données.
Elle comporte deux enjeux principaux : connaître ses données et en améliorer la qualité. Son objectif est d’avoir confiance dans ses données pour être capable de les valoriser et de parvenir à faire parler le même langage à tous les acteurs de l'entreprise.
Tout cela passe par l'obtention de référentiels de données fiables, la création et l'animation des équipes orientées Data.
